La combinación del mes (sistema de ejecución de fabricación) y la Ia (inteligencia artificial) puede mejorar significativamente la capacidad de fabricación, lo que se refleja en los siguientes aspectos:

1. mejora de la eficiencia de la producción

Monitoreo y programación inteligentes: el sistema mes realiza el monitoreo y programación inteligentes del proceso de producción recopilando datos en tiempo real durante el proceso de producción, mientras que la tecnología de Ia puede aprender y analizar estos datos en profundidad. La Ia puede ajustar y optimizar automáticamente el proceso de producción, reducir el tiempo de espera y el desperdicio en la producción, mejorando así la eficiencia general de la producción.

Mantenimiento predictivo: a través del análisis de los datos de funcionamiento del equipo, la Ia puede predecir las necesidades de mantenimiento del equipo y desarrollar un plan de mantenimiento preventivo. Esto ayuda a reducir las fallas y el tiempo de inactividad del equipo, mejorar la eficiencia operativa y la vida útil del equipo, y luego mejorar la eficiencia de la producción.

2. reducción de los costos de producción

Utilización óptima de los recursos: la combinación de mes e Ia puede lograr la utilización óptima de los recursos de producción (como equipos, mano de obra, materiales). La Ia puede ajustar los planes y horarios de producción de acuerdo con los datos en tiempo real, reduciendo la ociosidad y el desperdicio de recursos, reduciendo así los costos de producción.

Gestión energética: al analizar los datos de consumo de energía en el proceso de producción, la Ia puede ayudar a las empresas a identificar oportunidades de ahorro de energía y reducción de emisiones, optimizar el uso de la energía y reducir aún más los costos de producción.

3. mejora de la calidad del producto

Control de calidad y detección de defectos: el sistema mes puede monitorear los datos de calidad en el proceso de producción en tiempo real, mientras que la tecnología de Ia puede lograr un control de calidad más preciso y la detección de defectos a través del análisis de imágenes y videos. La Ia puede identificar posibles problemas de calidad y proporcionar alertas tempranas e intervenciones para reducir las tasas de productos defectuosos y retrabajo y mejorar la calidad del producto.

Ajuste inteligente de los parámetros de producción: la Ia también puede ajustar automáticamente los parámetros de producción para mejorar la calidad del producto y mejorar la estabilidad y fiabilidad del producto de acuerdo con los resultados del análisis de los datos de producción.

4. apoyo a la toma de decisiones y optimización

Análisis y minería de datos: la tecnología de Ia puede realizar un aprendizaje profundo y reconocimiento de patrones de una gran cantidad de datos en el sistema mes, proporcionando soporte de toma de decisiones en tiempo real y preciso para las empresas. Por ejemplo, predecir la demanda del mercado, analizar las tendencias de ventas de productos, etc., para ayudar a las empresas a desarrollar estrategias de mercado y planes de productos más precisos.

Recomendaciones de optimización inteligente: al analizar los datos de producción, la Ia puede proporcionar a las empresas sugerencias para optimizar los procesos de producción y mejorar las estrategias de producción, ayudando así a las empresas a mejorar y mejorar continuamente sus capacidades de fabricación.

5. flexibilidad y adaptabilidad

Fabricación adaptativa: la combinación de mes e Ia permite a las empresas manufactureras adaptarse a los cambios en la demanda del mercado y los recursos de producción, y ajustar los planes y estrategias de producción. Esto mejora la flexibilidad de las empresas y facilita su adaptación a las cambiantes condiciones del mercado.

Responder rápidamente a los cambios del mercado: la Ia puede analizar los datos del mercado en tiempo real, combinar la capacidad de producción del sistema mes, ayudar a las empresas a responder rápidamente a los cambios del mercado y ajustar los planes de producción para satisfacer la demanda del mercado.

En resumen, la combinación de mes e Ia mejora significativamente la capacidad de fabricación de las empresas manufactureras mejorando la eficiencia de la producción, reduciendo los costos de producción, mejorando la calidad del producto, proporcionando apoyo y optimización de decisiones y mejorando la flexibilidad y adaptabilidad. Esta combinación es una tendencia inevitable en el desarrollo futuro de la fabricación inteligente, que traerá modelos de gestión de producción y modelos de negocio más inteligentes, eficientes y sostenibles a las empresas manufactureras.